«Αφιέρωσα τη ζωή μου και τώρα φοβάμαι», προειδοποιεί ο «νονός της τεχνητής νοημοσύνης»
«Με λυπεί πολύ το γεγονός ότι αφιέρωσα τη ζωή μου στην ανάπτυξη αυτών των πραγμάτων και πως τώρα είναι εξαιρετικά επικίνδυνα και οι άνθρωποι δεν παίρνουν τους κινδύνους αρκετά σοβαρά», ανέφερε ο Χίντον σε συνέντευξη στο BBC Newsnight που δημοσιεύτηκε την Τρίτη (20/01) και είχε ηχογραφηθεί νωρίτερα αυτόν τον μήνα.
Ο Χίντον, ο οποίος βοήθησε να πρωτοπορήσουν τα νευρωνικά δίκτυα που αποτελούν τη βάση της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης, έχει γίνει ένας από τους εντονότερους επικριτές του κλάδου, καθώς τα συστήματα AI γίνονται ολοένα και ισχυρότερα και παράλληλα, διαδίδονται ευκολότερα.
Ο Χίντον επεσήμανε ότι η ανθρωπότητα πλησιάζει σε μία καθοριστική στιγμή, καθώς οι ερευνητές πλησιάζουν στη δημιουργία μηχανών πιο έξυπνων από τους ανθρώπους.
«Η ιδέα ότι μπορείς απλώς να το απενεργοποιήσεις, δεν θα λειτουργήσει», σημείωσε ο Χίντον, προσθέτοντας ότι μία επαρκώς προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να πείσει τους ανθρώπους να μην τη σβήσουν.
Ο Χίντον υποστήριξε ότι το μεγαλύτερο λάθος που θα μπορούσε να κάνει τώρα η ανθρωπότητα θα ήταν να μην επενδύσει στην έρευνα για τον τρόπο με τον οποίο μπορούν οι άνθρωποι να συνυπάρξουν με τα ευφυή συστήματα που δημιούργησαν.
«Αν τα δημιουργήσουμε έτσι ώστε να μην νοιάζονται για εμάς, πιθανότατα θα μας εξαλείψουν», προειδοποίησε.
Στη συνέχεια, υποστήριξε ότι τα καταστροφικά αποτελέσματα δεν είναι αναπόφευκτα, λέγοντας ότι οι κίνδυνοι εξαρτώνται από τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται και ρυθμίζονται τα προηγμένα συστήματα και ότι οι άνθρωποι εξακολουθούν να έχουν «πολλές επιλογές πώς να τα δημιουργήσουν», όσο η τεχνητή νοημοσύνη παραμένει υπό ανάπτυξη.
Ωστόσο, ο Χίντον εξέφρασε ανησυχία ότι η τεχνητή νοημοσύνη απελευθερώνεται σε μία περίοδο κατά την οποία η παγκόσμια συνεργασία αποδυναμώνεται και η αυταρχική πολιτική βρίσκεται σε άνοδο, καθιστώντας δυσκολότερη τη ουσιαστική ρύθμιση. Παρά τις ανησυχίες του, ο Χίντον σχολίασε ότι δεν θα αναιρούσε το έργο του στην τεχνητή νοημοσύνη.
«Θα είχε αναπτυχθεί χωρίς εμένα. Δεν νομίζω ότι έλαβα αποφάσεις που δεν θα έπαιρνα με τον ίδιο τρόπο, αν είχα τις ίδιες γνώσεις», συμπλήρωσε, ενώ, παραμένει αισιόδοξος για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να βελτιώσει την εκπαίδευση και την ιατρική, επισημαίνοντας τους εκπαιδευτικούς βοηθούς και τις εξελίξεις στην ιατρική απεικόνιση ως παραδείγματα των δυνατοτήτων της. Αλλά προς το παρόν, η αίσθηση του επείγοντος είναι καθοριστική, όπως σημείωσε.
