«Οι άνθρωποι δεν έχουν συνειδητοποιήσει τι τους περιμένει» ανέφερε χαρατκρηστικά
Το 1986, ο καθηγητής Geoffrey Hinton πρότεινε μια μέθοδο για την πρόβλεψη της επόμενης λέξης σε μια ακολουθία, σε μια εργασία που θα αποτελέσει τη βάση της τεχνητής νοημοσύνης με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
Πέρυσι κέρδισε το Νόμπελ Φυσικής μαζί με τον John Hopfield «για θεμελιώδεις ανακαλύψεις και εφευρέσεις που καθιστούν δυνατή τη μηχανική μάθηση με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα», οπότε όταν πρόκειται για τεχνολογία και τεχνητή νοημοσύνη, ο άνθρωπος ξέρει τι λέει.
Πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει μετασχηματιστικό αντίκτυπο στον κόσμο, αλλά έχει εκφράσει προειδοποιήσεις για το τι μπορεί να εξελιχθεί.
Σε πρόσφατη συνέντευξή του στο CBS, συνέκρινε την τεχνητή νοημοσύνη με την κατοχή ενός μικρού τίγρη, λέγοντας: «Ο καλύτερος τρόπος για να το καταλάβετε συναισθηματικά είναι ότι είμαστε σαν κάποιον που έχει αυτό το πραγματικά χαριτωμένο μικρό τίγρη. Εκτός αν είστε απόλυτα σίγουροι ότι δεν θα θέλει να σας σκοτώσει όταν μεγαλώσει, πρέπει να ανησυχείτε».
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και το τι θα μπορούσε να κάνει αν δεν μας χρειαζόταν πλέον και μπορούσε να ενεργεί χωρίς εμάς είναι ανησυχητικό για πολλούς και δεν είναι μόνο θέμα επιστημονικής φαντασίας, όπου ρομπότ-δολοφόνοι εξεγείρονται εναντίον των ανθρώπων που τα δημιούργησαν.
Ο Hinton προειδοποίησε ότι οι μεγάλες εταιρείες «ασκούν πιέσεις για να μειωθούν οι κανονισμοί για την τεχνητή νοημοσύνη», όπου ήδη «δεν υπάρχει σχεδόν κανένας κανονισμός».
Στο παρελθόν, όταν προειδοποίησε για την εκτίμησή του σχετικά με τις πιθανότητες η τεχνητή νοημοσύνη να αναλάβει τον έλεγχο και να αντικαταστήσει τους δημιουργούς της, ο Hinton είπε ότι η ανθρωπότητα «ποτέ πριν δεν είχε να αντιμετωπίσει πράγματα πιο έξυπνα από εμάς».
«Πόσα παραδείγματα γνωρίζετε όπου ένα πιο έξυπνο πράγμα ελέγχεται από ένα λιγότερο έξυπνο; Υπάρχουν πολύ λίγα παραδείγματα», είπε σχετικά με την ανησυχία ότι αν η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο έξυπνη από εμάς, δεν θα είμαστε εμείς αυτοί που θα έχουμε τον έλεγχο για πολύ ακόμα.
Επιπλέον, έχει πει ότι ο ρυθμός ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης είναι «πολύ ταχύτερος» από ό,τι είχε προβλέψει, καθώς πίστευε ότι θα φτάναμε στο σημείο που έχουμε φτάσει σήμερα σε ένα πιο μακρινό μέλλον.
Είπε: «Η κατάσταση στην οποία βρισκόμαστε τώρα είναι ότι οι περισσότεροι ειδικοί στον τομέα πιστεύουν ότι κάποια στιγμή, πιθανώς μέσα στα επόμενα 20 χρόνια, θα αναπτύξουμε τεχνητή νοημοσύνη που θα είναι πιο έξυπνη από τους ανθρώπους. Και αυτό είναι μια πολύ τρομακτική σκέψη».
Σύμφωνα με τον ειδικό, θα χρειαστεί η παρέμβαση των κυβερνήσεων και η επιβράδυνση του ρυθμού ανάπτυξης, υποχρεώνοντας τις μεγάλες εταιρείες να επενδύσουν περισσότερους πόρους στην έρευνα, ώστε να γνωρίζουμε τι μας περιμένει πριν προχωρήσουμε με τα γκάζια στο μέλλον.
Εν τω μεταξύ, αν θέλετε να επιβραδύνετε την τεχνητή νοημοσύνη (και ίσως να μην μας σκοτώσει όλους), θυμηθείτε τους τρόπους σας όταν της μιλάτε, καθώς όλα αυτά τα «παρακαλώ» και «ευχαριστώ» κοστίζουν μια περιουσία.
